🏆 Лидерборд ASR моделей для русского языка

📅 Дата теста: 07.05.2026 🧪 Автор бенчмарка — Николай Шмырев 📉 Метрика: WER, % — меньше лучше

ниже WER выше WER

📖 Метрики

  • WER (Word Error Rate) — доля ошибочно распознанных слов в процентах. Чем меньше, тем лучше. Значения выше 100% возможны при большом числе вставок лишних слов.
  • Среднее — средний WER по 11 основным датасетам. Главная метрика ранжирования: модели в таблице упорядочены по ней.
  • Шумы — стресс-тест на записях с сильным фоновым шумом. Заполнен не для всех моделей («—» — нет данных).
  • Редкие слова — стресс-тест на редкой лексике (имена, термины, топонимы). Также заполнен не для всех моделей.
  • Тепловая заливка нормирована внутри каждой колонки: зелёный — лучший результат в колонке, красный — худший. Рамкой выделен лучший результат колонки.

👥 Контакты и авторы

  • ✉️Добавить свою модель / вопросы: Telegram @bceloss
  • ✉️Чат «Распознавание и синтез речи»: @speech_recognition_ru
  • 👥Авторы: Nikolay Shmyrev @nshmyrev, Denis Petrov @bceloss